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全球税收收入占比
Our World in Data 的这张分级统计地图在 X 上获得 1.4万 浏览，是其平时帖子的 0.5 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 129。读取于2026年10月10日。
📊 Data update: How much revenue do governments collect, and where does it come from?
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为一位独立作者用清晰的数据更新呈现了税收收入占 GDP 的比重，并配以分级统计地图，获得了 154 个赞、43 次转发、7 次引用、36 次收藏和 13,692 次浏览，引用率处于前四分之一，来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 帖子开头直接提问政府征收多少收入以及收入来自哪里，把分级统计地图定位为答案，而不是装饰。
- 图表带有品牌标识，附有来源行，设计打磨程度中等，自我标注程度中等，因此无需大量解释就显得可信。
- 主题把税收与医疗、教育、基础设施和国防等人们熟悉的公共服务联系起来，让观众有理由在数字之外收藏和分享。
可以借鉴
我们可以沿用同样的形式，选取自己的一个指标，在帖子正文中提出直接问题，并用带品牌标识的分级统计地图来回答，按国家展示该指标，并附上来源行。
注意
不要照搬这套框架并以为它必然带来触达，因为这里的传播还依赖独立作者和高引用率，也不要把评论或积分数据的缺失过度解读为互动低迷。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种表格图。
从 Our World in Data 的「Tax revenue as share of GDP, 2023」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：62636cfc4ad2。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/62636cfc4ad2 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/62636cfc4ad2/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/62636cfc4ad2/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/62636cfc4ad2/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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全部 20 张
常见问题
Our World in Data 的「全球税收收入占比」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 13,692 次浏览、154 个赞、43 次转发、36 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
分级统计地图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。