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全球收入分化
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 2万 浏览，是其平时帖子的 0.7 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 110。读取于2026年10月10日。
Global inequality is the result of two centuries of uneven economic growth, For most of history, almost everyone everywhere was very poor. Hunger was common, half of the children died, and, as the chart shows, average incomes were low acros
为什么能传开
这篇帖子之所以传播，是因为它能够自我解释，并且来自独立作者，获得了 20,391 次浏览、205 次点赞、71 次转发、4 次引用和 43 次收藏。
做对了什么
- 图表是折线图，展示了各世界区域收入增长随时间急剧分化，因此无需额外解释就能看出趋势。
- 帖子文字能够自我解释，把图表框定为两个世纪的不均衡经济增长，并指出饥饿常见、半数儿童死亡。
- 该账号是数据新闻领域的独立作者，图表带有品牌标识，显示了来源行，其来源影响力位于前四分之一。
可以借鉴
我们可以用同样的自我解释折线图框架来处理自己的数据，把长期区域趋势与简短平实的语言解释结合起来，说明发生了什么变化。
注意
不要照搬低于平均的引用率，也不要把缺失的评论和点数解读为无声认可的证明。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Average incomes are measured by GDP per capita」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：00803d4261b1。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/00803d4261b1 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/00803d4261b1/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/00803d4261b1/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/00803d4261b1/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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全部 295 张
常见问题
Our World in Data 的「全球收入分化」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 20,391 次浏览、205 个赞、71 次转发、43 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。