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全球发电结构
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 3.6万 浏览，是其平时帖子的 1.2 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 62。读取于2026年10月10日。
The world is getting more of its electricity from renewables but less from nuclear power, The world needs to move away from fossil fuels to low-carbon power if we’re to reduce our carbon emissions and tackle climate change.
为什么能传开
它之所以传播，是因为帖子用清晰的折线图展示化石燃料下降而可再生能源上升，并配上能自我解释的信息，获得了 232 个赞、79 次转发、20 次引用、37 次收藏和 35,510 次浏览，引用率处于前四分之一。
做对了什么
- 图表类型是折线图，展示化石燃料下降而可再生能源在电力占比中上升，让人一眼就能看懂趋势。
- 帖子自我标注程度高，能够自我解释，因此观众不需要额外背景就能理解信息。
- 它带有品牌标识，显示了来源行，并且来自来源触达处于前四分之一的账号，这有助于信任和分享。
可以借鉴
我们可以用同样的折线图形式和自我解释框架，来展示我们自己数据中的长期变化，同时保持来源行可见，并把要点放在文字里。
注意
不要过度解读评论数或点数数据的缺失，也不要因为这篇帖子表现好，就假设同样的引用率或触达会适用于我们的账号。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Where the world's electricity comes from」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：4488ceb149e9。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.39，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/4488ceb149e9 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/4488ceb149e9/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/4488ceb149e9/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/4488ceb149e9/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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其他巨头的折线图
全部 295 张
常见问题
Our World in Data 的「全球发电结构」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 35,510 次浏览、232 个赞、79 次转发、37 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。