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法国核电发电量
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 9.8万 浏览，是其平时帖子的 3.4 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 23。读取于2026年10月10日。
France opened a flurry of nuclear power plants in the 1980s and 1990s, giving it low-carbon electricity ever since, At the turn of the millennium, France had one of the lowest-carbon electricity grids in Europe (and the world).
为什么能传开
这篇帖子传播开来，是因为它把内容讲得清楚明白，又赶上了那一周的热门话题，获得了 98,449 次浏览、452 个赞、105 次转发、18 次引用和 63 次收藏。
做对了什么
- 图表是一条简单的折线，显示法国的核电先快速增长、1990 年后趋于平稳，趋势一眼就能看懂。
- 帖子文字把内容讲得清楚明白，将 1980 年代和 1990 年代的建厂潮与此后一直保持的低碳电力联系起来，并把法国与排放远超 500 克的英国和德国作对比。
- 它带有品牌标识，附有来源说明，并采用高度自我标注，这建立了信任，也让图表更容易被分享。
可以借鉴
我们可以把自家的一张折线图配上一段简短、能自我解释的说明文字，点出原因和对比，并保留可见的来源说明和品牌标识。
注意
不要把这次传播过度解读为设计本身的功劳，因为那一周该话题正热，而且这是一个大型数据新闻品牌账号，来源触达处于最高一档。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「France power plants opened a flurry of nuclear and 1990s」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：325a0888f73c。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.43，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/325a0888f73c | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/325a0888f73c/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/325a0888f73c/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/325a0888f73c/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Our World in Data 的「法国核电发电量」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 98,449 次浏览、452 个赞、105 次转发、63 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。