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电动汽车普及趋势
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 5.5万 浏览，是其平时帖子的 1.9 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 43。读取于2026年10月10日。
Electric cars are taking off quickly in Latin America, Five years ago, almost no one in Latin America bought an electric car. Today, the situation is different: electric cars now make up a meaningful and fast-growing share of new car sales.
为什么能传开
它之所以传播，是因为图表能自我说明，又赶上了当周的热门话题，最终获得 54,570 次浏览、520 次点赞、171 次转发、21 次引用和 74 次收藏。
做对了什么
- 帖子文字能自我说明，用平实的语言对比了五年前几乎没人买电动车和如今占比可观且快速增长。
- 图表是折线图，自我标注程度高，并带有来源行，读者无需额外背景就能看懂多个国家的急剧上升。
- 该话题当周很热，账号又有品牌，这帮助一个处于前四分之一水平的来源转化为高于平均的引用率。
可以借鉴
我们可以把自家的折线图配上简短的今昔对比框架，用文字说明变化，把标签和来源行保留在图表上，并把发布时机对准当周已经在上升的话题。
注意
不要照搬具体数字，也不要假设同样的提升，因为这次传播来自特定的热门一周和处于前四分之一水平的品牌来源，而且帖子没有评论或点数数据来确认更深入的互动。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Share of new cars sold that are electric」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：5c4dd6b8b79b。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/5c4dd6b8b79b | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/5c4dd6b8b79b/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/5c4dd6b8b79b/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/5c4dd6b8b79b/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Our World in Data 的「电动汽车普及趋势」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 54,570 次浏览、520 个赞、171 次转发、74 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。