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荷兰电力结构转型
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 3.4万 浏览,是其平时帖子的 1.2 倍,在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 64。读取于2026年10月10日。
Renewables have taken the lead in Dutch electricity production, For the first time, in 2024, more than half of the electricity produced in the Netherlands came from renewable sources, and almost all of it (45%) from solar and wind.
为什么能传开
它传播开来,是因为图表能自我说明,并且切中了当周的热门话题,获得了 284 个赞、73 次转发、12 次引用、27 次收藏和 34,340 次浏览。
做对了什么
- 帖子文字直白地说明了主要发现:2024 年荷兰首次有超过一半的电力来自可再生能源,其中几乎全部,也就是 45%,来自太阳能和风能。
- 折线图带有自我标注和品牌标识,并显示出急剧而近期的转变,因此观众无需额外解释就能理解趋势。
- 图表显示了来源行,且该账号的来源触达处于前四分之一,这有助于信任和分享。
可以借鉴
对我们自己的图表采用同样的框架:以首次或转折点开头,保持图表自我标注,显示来源行,并将其与当周的热门话题联系起来。
注意
不要过度解读高于平均的引用率或中等的设计打磨程度;该帖子没有评论或点数,账号典型点赞数和账号正常倍数也未给出,因此我们无法将表现与账号基线进行比较。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「For the first time, most Dutch electricity comes from renewa」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:a907b7e45a9b。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.38,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/a907b7e45a9b | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/a907b7e45a9b/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/a907b7e45a9b/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/a907b7e45a9b/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Our World in Data 的「荷兰电力结构转型」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 34,340 次浏览、284 个赞、73 次转发、27 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


