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最致命动物致死人数
Our World in Data 的这张柱状图在 X 上获得 2.8万 浏览,是其平时帖子的 1.0 倍,在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 81。读取于2026年10月10日。
One and a half million people are killed by animals every year. Almost one million by other animals, and more than half a million from direct conflict among ourselves.
为什么能传开
这张图表帖之所以传播开来,是因为它把一个惊人的死亡对比和当周的热门话题结合在一起,获得了 292 个赞、77 次转发、20 次引用、74 次收藏和 27,791 次浏览,引用率处于前四分之一,来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 帖子正文先给出每年一百五十万人死亡,再拆成近一百万来自其他动物、超过五十万来自我们彼此之间的直接冲突,让规模一目了然。
- 它把故事收窄到蚊子与蛇这两类,使排名图表有一个简单好记的结论,而不是一长串清单。
- 它有品牌标识、显示来源行,并标注了一位具名合作者,这有助于建立信任,也给了人们引用和收藏的理由。
可以借鉴
我们可以从自己的数据中取一个总数,拆成两到三个清晰部分,再做一个简单的条形排名,点出造成几乎全部结果的那几个类别。
注意
不要把这次传播过度解读为长期受众增长的证据,因为给出的主要原因是大量引用和当周热门话题,而该账号的典型点赞量级数据并不可得。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Our World in Data 的「What are the number of humans killed by different animals?」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:eecdf8990283。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/eecdf8990283 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/eecdf8990283/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/eecdf8990283/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/eecdf8990283/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Our World in Data 的「最致命动物致死人数」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 27,791 次浏览、292 个赞、77 次转发、74 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图?
柱状图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


