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人均煤炭能源消耗
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 1.4万 浏览,是其平时帖子的 0.5 倍,在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 130。读取于2026年10月10日。
📊 Data update: We’ve just updated to the 2025 release of the Energy Institute’s Statistical Review of World Energy.
为什么能传开
这张图表帖之所以传播开来,是因为它把 Our World in Data 一次可信的数据更新,与一张展示各国人均煤炭能源使用趋势的折线图结合起来,获得了 13,510 次浏览、169 个赞、33 次转发、8 次引用和 20 次收藏,引用率处于前四分之一,来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 帖子把图表定位为一次数据更新,并关联到具名的外部发布,即能源研究所《世界能源统计评论》2025 年版本,让读者有明确理由信任并分享。
- 图表类型是折线图,展示各国人均煤炭能源使用趋势,这种常见形式让长期比较容易阅读。
- 帖子署名了负责人 Pablo Rosad,且该账号是独立作者,这增强了可信度,也有助于解释为何引用较多。
可以借鉴
我们可以复用这种框架:把自家图表关联到具名数据发布,署名负责更新的人,并为人均跨国趋势选择折线图,让形式与故事匹配。
注意
不要过度解读评论和点数数据的缺失,也不要假设同样的框架对每张图表都有效,因为这次传播还依赖该账号的独立作者身份以及前四分之一的来源触达。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Per capita energy consumption from coal」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:117fd4510ade。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.36,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/117fd4510ade | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/117fd4510ade/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/117fd4510ade/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/117fd4510ade/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Our World in Data 的「人均煤炭能源消耗」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 13,510 次浏览、169 个赞、33 次转发、20 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


