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谷物产量随时间变化
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 3.4万 浏览，是其平时帖子的 1.2 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 65。读取于2026年10月10日。
Rising yields, falling hunger, The Agricultural Revolution, the transition from hunting and gathering to farming, didn’t end hunger. That’s because more food didn’t mean more per person: it meant more people.
为什么能传开
这条帖子之所以传播开来，是因为它把一张清晰的折线图与一段自解释的叙述搭配在一起，图表展示英格兰和全球谷物产量大幅上升，叙述则围绕农业革命与马尔萨斯展开，最终获得 243 个赞、80 次转发、9 次引用、40 次收藏和 34,273 次浏览，发布者是一位独立作者，自我标注程度高，并带有可见的来源行。
做对了什么
- 图表类型是折线图，展示英格兰和全球谷物产量大幅上升，与帖子文本中产量上升、饥饿下降的主题一致。
- 帖子自我标注程度高，并带有可见的来源行，因此观众无需额外背景就能理解其主张。
- 该账号是数据新闻领域的独立作者，来源触达处于前四分之一，引用率高于平均水平，这帮助帖子传播到自身粉丝之外。
可以借鉴
我们可以采用相同形式，把一张自己的折线图与一段简短的自解释说明搭配起来，说明趋势、地点和时间段，并始终附上可见的来源行。
注意
不要照搬马尔萨斯的原话框架，也不要假设同样的数字会适用于我们的数据，同时不要在没有更多背景的情况下，把 9 次引用或 40 次收藏过度解读为深度互动的证据。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Cereal yields in England and globally」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：6d1632a2bfe8。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/6d1632a2bfe8 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/6d1632a2bfe8/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/6d1632a2bfe8/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/6d1632a2bfe8/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Our World in Data 的「谷物产量随时间变化」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 34,273 次浏览、243 个赞、80 次转发、40 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。