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大气二氧化碳浓度
Our World in Data 的这张折线图在 X 上获得 2.2万 浏览，是其平时帖子的 0.8 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 106。读取于2026年10月10日。
How do we track a changing climate?
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为它把一张自我说明的线图，即过去 800,000 年大气二氧化碳变化，与很高的引用率结合在一起，获得了 179 个赞、73 次转发、11 次引用、27 次收藏和 21,824 次浏览。
做对了什么
- 图表能够自我说明，读者无需额外背景就能理解二氧化碳的长期上升。
- 帖子文字把这张图描述为网站上时间跨度几乎最长的图表之一，使它显得独特。
- 它获得了前四分之一的引用率和前四分之一的来源触达，说明它传播到了该账号常规受众之外。
可以借鉴
我们可以选取自己的一组长期数据，制作一张自我标注的线图，然后在帖子开头点明这段时间跨度为何不寻常。
注意
不要照搬二氧化碳的具体框架，也不要假设每张长期图表都会传播，因为这里的传播还依赖很强的引用和前四分之一的来源触达。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Our World in Data 的「Global atmospheric CO2 concentration has increased dramatica」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：e0908540dab0。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.41，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/e0908540dab0 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/e0908540dab0/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/e0908540dab0/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/e0908540dab0/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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全部 295 张
常见问题
Our World in Data 的「大气二氧化碳浓度」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 21,824 次浏览、179 个赞、73 次转发、27 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。