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空调普及率
Our World in Data 的这张柱状图在 X 上获得 3.3万 浏览，是其平时帖子的 1.2 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 68。读取于2026年10月10日。
Air conditioning is almost universal in the US and Japan, but not elsewhere.
为什么能传开
它之所以传播开来，是因为帖子能自我解释，且来自独立作者，获得了 198 个赞、58 次转发、8 次引用、47 次收藏和 33,417 次浏览，引用率高于平均水平，来源行覆盖达到前四分之一。
做对了什么
- 柱状图显示不同地区的空调普及率差异很大，因此对比一目了然。
- 帖子正文把图表与今年夏天的酷热以及预测中的强厄尔尼诺联系起来，让数据有了及时分享的理由。
- 图表带有品牌标识，显示来源行，并且自我标注程度很高，因此观众无需额外背景就能信任并复用。
可以借鉴
我们可以把自己的一张柱状图与简短的季节性由头搭配起来，并做好清晰的自我标注，同时保持来源行可见，方便他人轻松转发。
注意
不要过度解读缺失的评论数或账号通常点赞数，也不要假设同样的框架适用于每个地区或主题。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Our World in Data 的「Share of households with air conditioning in 2025」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：b158adb44f29。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/b158adb44f29 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/b158adb44f29/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/b158adb44f29/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/b158adb44f29/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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其他巨头的柱状图
全部 152 张
常见问题
Our World in Data 的「空调普及率」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 33,417 次浏览、198 个赞、58 次转发、47 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
柱状图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。