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1910 年人均 GDP
Our World in Data 的这张柱状图在 X 上获得 17.4万 浏览，是其平时帖子的 6.1 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 11。读取于2026年10月10日。
Argentina was one of the richest countries in the world at the beginning of the 20th century, (This Data Insight was written by @EOrtizOspina.)
为什么能传开
这张图表帖之所以传播开来，是因为它把当周的热门话题与一张关于1910年人均GDP最高国家的条形图结合起来，获得了1,201个赞、236次转发、69次引用、173次收藏和173,983次浏览，引用率处于前四分之一，来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 帖子文字开头提出一个引人注目的历史说法，即阿根廷在20世纪初是世界上 richest 的国家之一，这给了读者停下来查看的理由。
- 图表采用简单的条形图形式，展示1910年人均GDP最高的国家，设计打磨程度中等，自我标注程度中等，因此对比一目了然。
- 它带有品牌标识，显示了来源行，并标注了作者，这有助于建立信任，也让帖子更像数据新闻系列的一部分，而不是一次性内容。
可以借鉴
我们可以从自己的数据中选取一个熟悉的排名或对比，在帖子文字中用出人意料的历史或当下说法来包装，并让图表保持为干净的条形图，配上可见的来源行和清晰标签。
注意
不要照搬这种框架，仿佛仅凭话题就带来了传播，因为事实还指向大量引用和当周热门话题，也不要过度解读缺失的评论数和点数，把它们当作任何结论的证据。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Our World in Data 的「The 10 countries with the highest GDP per capita in 1910」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：4a29880e5191。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/4a29880e5191 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/4a29880e5191/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/4a29880e5191/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/4a29880e5191/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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全部 152 张
常见问题
Our World in Data 的「1910 年人均 GDP」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 173,983 次浏览、1,201 个赞、236 次转发、173 次收藏。@OurWorldInData 平时一条帖子约 2.9万 浏览。
这是什么类型的图？
柱状图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。