Claude 3.7 Sonnet代码成功率
METR 的这张柱状图在 X 上获得 15.3万 浏览，是其平时帖子的 1.0 倍，在我们追踪的 26 张 METR 图中浏览排第 13。读取于2026年10月10日。
We tested how autonomous AI agents perform on real software tasks from our recent developer productivity RCT.
为什么能传开
它之所以传播开来，是因为帖子把通过测试与可合并代码之间醒目的现实差距，与强烈的引用活动和独立作者身份结合在一起，获得了 152,963 次浏览、550 个赞、72 次转发、30 次引用和 256 次收藏。
做对了什么
- 条形图让一个单一对比易于理解：Claude 通过了测试，但在真实任务中不可合并。
- 帖子文本把这一发现框定为算法评分与现实可用性之间的差距，从而引发讨论和引用。
- 图表带有品牌标识、显示来源行并且自行标注，因此观众无需额外背景就能信任并分享。
可以借鉴
我们可以采用相同形式，取我们自己的一项基准结果，用简单的条形对比展示测试分数与现实结果，然后把它框定为解释基准为何显得脱离现实的差距。
注意
不要过度解读引用率或来源覆盖范围，将其视为普遍共识的证据，也不要照搬这一框定，除非先确认我们自己的数据确实显示出类似的测试与现实差距。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 METR 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 METR 的「On 3.7 Sonnet real software writes code engineering that pas」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：30ec9547a68e。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/30ec9547a68e | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/30ec9547a68e/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/30ec9547a68e/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/30ec9547a68e/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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其他巨头的柱状图
全部 152 张
常见问题
METR 的「Claude 3.7 Sonnet代码成功率」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 152,963 次浏览、550 个赞、72 次转发、256 次收藏。@METR_Evals 平时一条帖子约 15.3万 浏览。
这是什么类型的图？
柱状图。
可以直接用 METR 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 METR。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。