AI 任务时长扩展
METR 的这张散点图在 X 上获得 14.6万 浏览，是其平时帖子的 1.0 倍，在我们追踪的 26 张 METR 图中浏览排第 14。读取于2026年10月10日。
We're correcting a mistake in our modeling that inflated recent 50%-time horizons by 10-20% (and reduced 80%-horizons). We inappropriately penalized steepness in task-length→success curve fits. This most affects the oldest and newest models
为什么能传开
@METR_Evals 的这篇更正帖之所以传播开来，是因为它解释得清楚，又赶上了合适的发布时机，获得了 906 个赞、69 次转发、34 次引用、186 次收藏和 146,415 次浏览，远高于该账号通常的 523 个赞。
做对了什么
- 帖子开门见山承认建模错误，并用文字说明影响幅度，让图表更容易被信任和分享。
- 散点图显示任务长度随模型发布日期呈指数增长，视觉论证本身就能传达信息，无需额外解释。
- 它带有品牌标识，标明了来源，且账号的来源触达处于前四分之一，让这篇更正在发布时更有可信度。
可以借鉴
我们可以在发布自己的图表时，附上一段简短诚实的说明，讲清我们改了什么、为什么改，让图表展示趋势，文字解释更正。
注意
不要为了博取关注而照搬这种错误叙事，也不要过度解读互动数据，把它当作底层模型正确的证据，因为帖子本身说最旧和最新的拟合受数据约束较少。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 METR 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 METR 的「Task length 50%-time-horizon measurements were inflated by o」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：7566cd16809b。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.47，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/7566cd16809b | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/7566cd16809b/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/7566cd16809b/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/7566cd16809b/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
METR 的「AI 任务时长扩展」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 146,415 次浏览、906 个赞、69 次转发、186 次收藏。@METR_Evals 平时一条帖子约 15.3万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 METR 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 METR。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。