AI模型任务时间扩展
METR 的这张散点图在 X 上获得 12.5万 浏览,是其平时帖子的 0.8 倍,在我们追踪的 26 张 METR 图中浏览排第 16。读取于2026年10月10日。
We’ve started to measure time horizons for recent models using our updated methodology. On this expanded suite of software tasks, we estimate that Gemini 3 Pro has a 50%-time-horizon of around 4 hrs (95% CI of 2 hr 10 mins to 7 hrs 20 mins)
为什么能传开
这条帖子传播开来,是因为它解释自身并且踩准了发布时机,获得了 438 个赞、44 次转发、18 次引用、88 次收藏和 125,271 次浏览,尽管该账号通常获得 523 个赞。
做对了什么
- 图表解释自身:一张散点图显示 AI 模型任务时间随发布日期呈指数增长,自标注程度高,并带有来源行。
- 帖子文字给出了具体的测量数字,即约 4 小时的 50% 时间视野,以及 2 小时 10 分钟到 7 小时 20 分钟的 95% 置信区间,使这一说法容易被复述。
- 发布时机有帮助:帖子日期为 2026-02-03,带有品牌标识,引用率高于平均水平,来源触达位于前四分之一。
可以借鉴
我们可以把同样的自解释散点图形式和发布时机框架用于自己的数据,将一个清晰的测量数字与置信区间和可见的来源行配对。
注意
不要照搬具体数字,也不要把这次传播过度解读为质量证明,因为该账号获得的赞少于其通常的 523 个,而且图表的设计打磨程度仅为中等,形式新颖度低。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 METR 的说法。
做成你的
用柱状图放进你的数字。
从 METR 的「Task length (at a 50%-success-time-horizon)」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:a2048c23d4e2。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/a2048c23d4e2 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/a2048c23d4e2/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/a2048c23d4e2/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/a2048c23d4e2/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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METR 的「AI模型任务时间扩展」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 125,271 次浏览、438 个赞、44 次转发、88 次收藏。@METR_Evals 平时一条帖子约 15.3万 浏览。
这是什么类型的图?
散点图。
可以直接用 METR 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 METR。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。




