AI 模型任务长度扩展
METR 的这张散点图在 X 上获得 25.9万 浏览，是其平时帖子的 1.7 倍，在我们追踪的 26 张 METR 图中浏览排第 9。读取于2026年10月10日。
We estimate that Gemini 3.1 Pro with thinking level `high` has a 50%-time-horizon of around 6.4 hrs (95% CI of 4 hrs to 12 hrs) on our suite of software tasks.
为什么能传开
这条帖子之所以传播，是因为它把结论讲得清楚，并引发了异常高的引用率，获得 445 个赞、30 次转发、22 次引用、56 次收藏和 258,613 次浏览，尽管点赞数略低于该账号通常的 523。
做对了什么
- 帖子正文直接给出核心结论，说明 50% 时间视野约为 6.4 小时，95% 置信区间为 4 小时到 12 小时，因此读者不看图也能抓住要点。
- 图表是散点图，展示 AI 模型任务长度随时间呈指数增长，形式简单且自我说明性强，自我标注程度高，形式新奇度低。
- 它带有品牌标识并显示来源行，同时获得了前四分之一的来源触达和前四分之一的引用率，这帮助它触达该账号常规受众之外的读者。
可以借鉴
我们可以把一句通俗的核心数字与我们自己的数据散点图配对，做足标注，并加上品牌和来源行，让图表在被引用时能独立成立。
注意
不要过度解读点赞数，因为 445 低于该账号通常的 523；也不要因为 95% 置信区间宽达 4 小时到 12 小时，就把所引用的时间视野当作精确值。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 METR 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：5167042a919f。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.34，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/5167042a919f | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/5167042a919f/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/5167042a919f/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/5167042a919f/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
METR 的「AI 模型任务长度扩展」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 258,613 次浏览、445 个赞、30 次转发、56 次收藏。@METR_Evals 平时一条帖子约 15.3万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 METR 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 METR。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。