AI模型任务长度
METR 的这张散点图在 X 上获得 27万 浏览，是其平时帖子的 1.8 倍，在我们追踪的 26 张 METR 图中浏览排第 8。读取于2026年10月10日。
We ran GPT-5.4 (xhigh) on our tasks. Its time-horizon depends greatly on our treatment of reward hacks: the point estimate would be 5.7hrs (95% CI of 3hrs to 13.5hrs) under our standard methodology, but 13hrs (95% CI of 5hrs to 74hrs) if we
为什么能传开
它之所以传播，是因为帖子能自我解释并引发大量引用，这张关于 AI 模型任务时长随时间指数增长的散点图获得了 771 个赞、59 次转发、39 次引用、177 次收藏和 270,452 次浏览。
做对了什么
- 帖子能自我解释，读者无需额外背景就能理解奖励黑客对比。
- 它引发了大量引用，把讨论和进一步分享推到了原始受众之外。
- 图表自带标注并有品牌和来源行，让人容易信任和复用。
可以借鉴
我们可以把自家图表配上一句直白的话，说明核心结果及其区间，然后邀请读者引用并给出自己的解读。
注意
不要把引用率或浏览量过度解读为持久影响力，也不要在自家数据不支持时照搬奖励黑客的框架。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 METR 的说法。
做成你的
用柱状图放进你的数字。
从 METR 的「Task-5.4 (xhigh) has a 50% success-time-horizon of about 5.7」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：63c1ded30985。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.39，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/63c1ded30985 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/63c1ded30985/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/63c1ded30985/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/63c1ded30985/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
METR 的更多图
全部 26 张
其他巨头的散点图
全部 78 张
常见问题
METR 的「AI模型任务长度」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 270,452 次浏览、771 个赞、59 次转发、177 次收藏。@METR_Evals 平时一条帖子约 15.3万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 METR 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 METR。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。