AI模型任务长度
METR 的这张散点图在 X 上获得 8.9万 浏览，是其平时帖子的 0.6 倍，在我们追踪的 26 张 METR 图中浏览排第 20。读取于2026年10月10日。
We estimate that Claude Opus 4.1 has a 50%-time-horizon of around 1 hr 45 min (95% confidence interval of 50 to 195 minutes) on our agentic multi-step software engineering tasks. This estimate is lower than the current highest time-horizon
为什么能传开
这篇帖子之所以传播，是因为它把当周的热门话题浓缩成一个能自我说明的数字，带来 88,680 次浏览、296 个赞、27 次转发、14 次引用和 78 次收藏，而该账号的典型点赞数为 523。
做对了什么
- 帖子能自我说明：正文给出了估计值、置信区间以及与最高点估计的对比，因此图表不需要额外背景。
- 它借势当周热门话题，账号带有品牌标识并附有来源行，再加上来源触达处于前四分之一、引用率处于前四分之一，共同推动了传播。
- 呈现方式是一张简单的散点图，展示 AI 模型任务长度随时间呈指数增长，自我标注程度高、形式罕见度低，因此信息能快速被理解。
可以借鉴
我们可以从自己的数据中挑出一个头条估计值，直白地写出它、它的不确定性和它的对比对象，再用一张简单散点图承载指数趋势。
注意
不要把点赞数过度解读为胜过该账号 523 的典型点赞数，也不要照搬评论和点数这些在此并未被测量的字段。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 METR 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：85264c6bc015。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/85264c6bc015 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/85264c6bc015/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/85264c6bc015/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/85264c6bc015/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
METR 的更多图
全部 26 张
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全部 78 张
常见问题
METR 的「AI模型任务长度」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 88,680 次浏览、296 个赞、27 次转发、78 次收藏。@METR_Evals 平时一条帖子约 15.3万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 METR 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 METR。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。