美国成年人网络事件
Epoch AI 的这张分组柱状图在 X 上获得 1.4万 浏览，是 @epochairesearch 帖子中位数的 2.6 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 770。读取于2026年10月14日。
The share of US adults experiencing a cyber incident hasn't grown since Claude Fable 5's release.
为什么能传开
它传播开来是因为它踩中了当周的热门话题并引发大量引用，获得 13,808 次浏览、196 个赞、23 次转发、10 次引用和 43 次收藏，远高于该账号通常的 114 个赞。
做对了什么
- 帖子把一张简洁的分组柱状图与一个明确的说法搭配起来，即美国成年人遭遇网络事件的比例自某次重要发布以来没有增长，让人一眼就能看懂。
- 它给出了具体的测量数字，九月约为 45%，六月为 46%，读者无需额外计算就能比较两个时期。
- 它带有品牌标识，显示了来源行，且来自来源影响力处于前四分之一的账号，这增强了可信度并帮助图表传播。
可以借鉴
我们可以选取一个时效性强的话题，把我们自己的图表围绕简单的前后对比来组织，用文字说明两个测量比例，并让分组柱状图呈现这种对比。
注意
不要过度解读为图表设计本身推动了传播，因为给出的主要原因是大量引用和当周的热门话题，也不要照搬这种表述，仿佛它是受控研究的结论。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种分组柱状图。
从 Epoch AI 的「US adults are no more likely to face cyber incidents than wh」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：577c672b8ed8。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/577c672b8ed8 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/577c672b8ed8/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/577c672b8ed8/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/577c672b8ed8/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「美国成年人网络事件」传播了多远？
截至2026年10月14日，X 上 13,984 次浏览、197 个赞、23 次转发、43 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
分组柱状图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。