研发算力分配
Epoch AI 的这张标注图在 X 上获得 44.5万 浏览，是其平时帖子的 6.5 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 6。读取于2026年10月10日。
New data insight: How does OpenAI allocate its compute?
为什么能传开
它之所以传播，是因为来源触达处于前四分之一、引用率处于前四分之一，再加上 661 次点赞、83 次转发、56 次引用、317 次收藏和 445,020 次浏览，背后是大量引用和独立作者。
做对了什么
- 帖子先用一个直白的问题开场，问 OpenAI 如何分配其算力，然后用一个醒目的二分法回答：大部分用于研发，而其中只有少数用于已发布模型的最终训练。
- 它带有自我标注和品牌标识，并附有来源行，因此读者可以信任并引用，这契合大量引用和前四分之一的引用率。
- 框架反直觉但简单，因为约 70 亿美元的算力数字与“大部分用于实验而非已发布模型”的说法并列出现。
可以借鉴
我们可以取一个内部大数字，把它拆成用于探索的部分和用于最终生产的部分，并用一个简短问答加我们自己的来源行来呈现这个拆分。
注意
不要照搬 OpenAI 的确切框架，也不要把这个拆分当作普遍规律，更不要把 56 次引用过度解读为认同，因为引用也可能带有怀疑。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：62c4d32d6f67。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/62c4d32d6f67 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/62c4d32d6f67/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/62c4d32d6f67/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/62c4d32d6f67/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「研发算力分配」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 445,020 次浏览、661 个赞、83 次转发、317 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
标注图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。