人类与AI学习对比
Epoch AI 的这张折线图在 X 上获得 5.5万 浏览，是其平时帖子的 0.8 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 56。读取于2026年10月10日。
Humans improve with experience. AI? Less so. We ran a human baseline on Earthborne Rangers, the complex, long-horizon board game behind our benchmark EBR-bench. Humans started low, but the best mastered the game after 5 playthroughs. No AI
为什么能传开
这条帖子传播开来，是因为它解释得清楚，又赶上了当周的热门话题，获得了 55,493 次浏览、494 个赞、44 次转发、15 次引用和 141 次收藏。
做对了什么
- 图表是一条简单的线，显示人类通过经验学习而 AI 没有，因此信息无需额外解释就能传达。
- 帖子文字自带标签和品牌，并附有来源行，使这一说法容易被人信任和转述。
- 这种框架把熟悉的人类基线和一个醒目的差距放在一起，而且引用率高于平均水平，所以人们有理由分享和讨论。
可以借鉴
我们可以用同样的形式，在我们自己的任务上跑一次人类基线，把人类的进步和我们的模型结果画成一条线，让差距本身来讲故事。
注意
不要过度解读为 AI 无法学习，因为这只反映了在这个基准上被评估的模型，也不要照搬原话，除非我们有自己的基线数据。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Epoch AI 的「Humans learn through experience; AI, so far, does not」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：9ac4e499ab94。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/9ac4e499ab94 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/9ac4e499ab94/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/9ac4e499ab94/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/9ac4e499ab94/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「人类与AI学习对比」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 55,493 次浏览、494 个赞、44 次转发、141 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。