华为与NVIDIA AI算力对比
Epoch AI 的这张分组柱状图在 X 上获得 21.2万 浏览，是其平时帖子的 3.1 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 20。读取于2026年10月10日。
Will Huawei catch up to Nvidia by 2030? Almost certainly not.
为什么能传开
它之所以传播开来，是因为一位独立作者把一句大胆的“几乎肯定不会”的判断，与一张分组柱状图搭配在一起，该图显示华为的人工智能算力产量到 2028 年一直约为 Nvidia 的 1%，并且这条帖子获得了 511 个赞、95 次转发、21 次引用、216 次收藏和 212,071 次浏览，引用率处于前四分之一，来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 帖子正文以一个明确的反主流问题开头并给出答案：华为到 2030 年能追上 Nvidia 吗？几乎肯定不会。
- 图表是分组柱状图，让差距在视觉上一目了然，显示华为的人工智能算力产量到 2028 年一直约为 Nvidia 的 1%。
- 帖子有自我标注和品牌标识，包含来源行，并且来自独立作者，这有助于建立信任和可分享性。
可以借鉴
我们可以采用同样的形式，针对自己数据中的某个竞争对手提出一个直接的追赶问题，然后用分组柱状图展示该比较在未来某一年仍接近很小的份额，并配上清晰的来源行和我们自己的品牌标识。
注意
不要照搬原话中的具体断言，也不要过度解读这些数字，把它们当作图表所示范围之外的预测，同时不要在没有独立作者信号和高引用率的情况下假设同样的传播效果。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种分组柱状图。
从 Epoch AI 的「With domestic HBM only, Huawei's AI compute production could」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：02709ad47d8b。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/02709ad47d8b | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/02709ad47d8b/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/02709ad47d8b/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/02709ad47d8b/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
Epoch AI 的更多图
全部 97 张
其他巨头的分组柱状图
全部 50 张
常见问题
Epoch AI 的「华为与NVIDIA AI算力对比」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 212,071 次浏览、511 个赞、95 次转发、216 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
分组柱状图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。