GPT训练计算量
Epoch AI 的这张柱状图在 X 上获得 24.5万 浏览，是其平时帖子的 3.6 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 19。读取于2026年10月10日。
Why did OpenAI train GPT-5 with less compute than GPT-4.5?
为什么能传开
它之所以传播开来，是因为帖子提出了一个尖锐问题：为什么 OpenAI 用比 GPT-4.5 更少的算力训练 GPT-5，而关于后训练回报更高的回答给了人们分享的理由，最终获得 824 个赞、100 次转发、31 次引用、292 次收藏和 244,966 次浏览。
做对了什么
- 帖子开头直接提问，点名两个知名模型并给出出人意料的对比，让图表像是在回答一个真实谜题。
- 图表采用简单的条形形式，显示 GPT-5 是首个训练算力少于前代的主线版本，因此核心观点一眼就能读懂。
- 帖子有自我标注和品牌标识，并附有来源行，而且来自独立作者，这帮助它获得大量引用和高于平均的引用率。
可以借鉴
我们可以从自己的数据中找出一个出人意料的对比，以它引出的问题开头，并用一张清晰的条形图作答，同时附上可见的来源行和我们自己的品牌标识。
注意
不要把传播范围过度解读为解释完整或受众认同，也不要在未确认自己的数据支持同类对比时就照搬这种框架。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Epoch AI 的「GPT-5 is the first mainline GPT release to be trained with l」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：405cb5f17a02。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.44，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/405cb5f17a02 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/405cb5f17a02/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/405cb5f17a02/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/405cb5f17a02/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「GPT训练计算量」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 244,966 次浏览、824 个赞、100 次转发、292 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
柱状图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。