GPT-6.1 Sol TTFT扩展趋势
Epoch AI 的这张小多图在 X 上获得 1.6万 浏览,是 @epochairesearch 帖子中位数的 3.0 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 745。读取于2026年10月14日。
A new architecture for GPT-6.1 Sol?
为什么能传开
这篇帖子传播开来,是因为它赶上了新架构发布时机,围绕 GPT-6.1 Sol 提出疑问,作者身份独立,并把一个具体的价格说法,即 OpenAI 将缓存输入价格相比 GPT-6 Sol 减半,与一张显示 GPT-6.1 Sol 在首个 token 时间上比早期模型扩展得更高效的图表放在一起,最终获得 353 个赞、26 次转发、6 次引用、57 次收藏和 15,515 次浏览,而该账号的典型点赞数为 114。
做对了什么
- 帖子正文以关于 GPT-6.1 Sol 新架构的提问开头,引发猜测和讨论,而不只是陈述结果。
- 图表采用小多图形式,设计打磨程度中等,自标注程度中等,形式新颖度低,带有品牌标识和来源行,因此读起来可信、易于浏览,同时仍像团队自己的作品。
- 整体框架把一个价格对比,即 OpenAI 将缓存输入价格相比 GPT-6 Sol 减半,与一个关于长提示的速度说法结合起来,给读者两个具体的分享理由。
可以借鉴
我们可以采用同样的小多图形式和发布时机框架,在帖子正文中把一个明确的成本或价格对比与一个性能说法配对,然后让图表展示我们的模型在某一具体指标上如何扩展,并加上来源行和我们自己的品牌标识。
注意
不要过度解读低于平均水平的引用率,也不要把浏览量和点赞数当作图表设计本身推动传播的证据,因为发布时机和独立作者身份被列为主要原因,而且该账号的典型点赞数为 114。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
用柱状图放进你的数字。
从 Epoch AI 的「GPT-6.1 Sol's TTTF scales more efficiently than earlier Sol 」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:6836bc89b7b2。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/6836bc89b7b2 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/6836bc89b7b2/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/6836bc89b7b2/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/6836bc89b7b2/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Epoch AI 的「GPT-6.1 Sol TTFT扩展趋势」传播了多远?
截至2026年10月14日,X 上 16,309 次浏览、357 个赞、27 次转发、56 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图?
小多图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。

