GPT-4模型服务成本
Epoch AI 的这张折线图在 X 上获得 2.8万 浏览，是其平时帖子的 0.4 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 76。读取于2026年10月10日。
Frontier language models used to grow larger every year. Since the release of GPT-4 in March 2023, they’ve instead been shrinking.
为什么能传开
这篇帖子传播开来，是因为它赶上了当周的热门话题，并受益于发布时机，获得 27,724 次浏览、181 个赞、20 次转发、6 次引用和 70 次收藏，远高于该账号通常的 114 个赞。
做对了什么
- 帖子文字开头就给出一个清晰而意外的反转：前沿语言模型过去每年都在变大，但自 2023 年 3 月 GPT-4 发布以来，它们反而在缩小。
- 图表是一张简单的折线图，设计打磨程度中等，自我标注程度中等，带有品牌标识并显示来源行，这让结论容易被人信任和分享。
- 帖子把图表与当周 Gradient Updates 中更长的解释文章联系起来，给读者一个收藏并继续跟进的理由。
可以借鉴
我们可以把自己的一张图表配上一句简短、平实的趋势反转结论，再链接到更完整的文章，让图表充当引子，文章承载细节。
注意
不要把传播效果过度解读为仅靠图表设计推动，因为事实指向当周的热门话题和发布时机，而且引用率高于平均并不能说明引用是正面的。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Epoch AI 的「Models on the scale of GPT-4 can't be served as quickly or c」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：ccbb654c0ef2。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.34，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/ccbb654c0ef2 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/ccbb654c0ef2/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/ccbb654c0ef2/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/ccbb654c0ef2/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「GPT-4模型服务成本」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 27,724 次浏览、181 个赞、20 次转发、70 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。