GPQA Diamond准确率
Epoch AI 的这张跑分柱状图在 X 上获得 31.6万 浏览,是其平时帖子的 4.6 倍,在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 11。读取于2026年10月10日。
Google DeepMind has released a new flagship model, Gemini 2.5 Pro.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播,是因为一位独立作者评估了新发布的旗舰模型,发现其得分为 84%,与谷歌报告的结果完全一致,这是该基准测试迄今发现的最佳结果,获得了 1,075 次点赞、156 次转发、34 次引用、188 次收藏和 315,646 次浏览。
做对了什么
- 帖子将及时的发布与独立评估结合在一起,因此图表是在确认厂商的说法,而不是仅仅重复它。
- 图表是简单的基准条形对比,让 GPQA Diamond 准确率上的领先位置一目了然。
- 帖子带有来源行和品牌化外观,这有助于建立信任,同时该账号在来源触达方面处于前四分之一。
可以借鉴
当重大模型或产品发布时,我们可以在同一天发布自己的基准条形图,平实地说明测量结果,并指出它是否与厂商报告的数字一致。
注意
不要过度解读高浏览量和收藏量,将其视为图表设计本身的功劳,因为发布时机和独立作者起了很大作用,也不要照搬原文措辞,或在没有自己测量结果的情况下声称同样的基准领先。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Epoch AI 的「GPQA Diamond accuracy for Gemini 2.5 Pro compared to leading」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:f9819d38ad81。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.48,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/f9819d38ad81 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/f9819d38ad81/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/f9819d38ad81/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/f9819d38ad81/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Epoch AI 的「GPQA Diamond准确率」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 315,646 次浏览、1,075 个赞、156 次转发、188 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图?
跑分柱状图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。





