Gemini Pro基准测试分数
Epoch AI 的这张跑分柱状图在 X 上获得 5.4万 浏览,是 @epochairesearch 帖子中位数的 10 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 517。读取于2026年10月10日。
Gemini 3.1 Pro scored comparably to Gemini 3 Pro on FrontierMath.
为什么能传开
这条帖子传播开来,是因为它赶上了那一周的热门话题并借上了发布时机,获得 365 个赞,而该账号通常为 114 个赞,另有 18 次转发、6 次引用、61 次收藏和 54,126 次浏览。
做对了什么
- 帖子文字先给出清晰对比,称 Gemini 3.1 Pro 在 FrontierMath 上的得分与 Gemini 3 Pro 相当。
- 它加入了一个具体钩子,提到一个此前没有任何模型解决过的 Tier 4 问题,并引导读者去看包含问题作者反应的串文。
- 图表带有品牌标识,显示了来源行,且该账号的来源影响力处于前四分之一,这有助于增强对数字的信任。
可以借鉴
我们可以把基准条形图与一句简短直白的结论搭配,再加入一个突出结果,并在串文中链接到真人反应。
注意
不要把这次传播过度解读为图表设计带来的结果,因为给出的主要原因是那一周的热门话题和发布时机,而且引用率低于平均水平。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种跑分柱状图。
从 Epoch AI 的「Gemini 3.1 Pro scored comparably on FrontierMath to other to」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:1049014ab13f。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/1049014ab13f | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/1049014ab13f/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/1049014ab13f/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/1049014ab13f/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Epoch AI 的「Gemini Pro基准测试分数」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 54,126 次浏览、365 个赞、18 次转发、61 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图?
跑分柱状图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。





