FrontierMath 第4级准确率
Epoch AI 的这张跑分柱状图在 X 上获得 26.7万 浏览，是其平时帖子的 3.9 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 15。读取于2026年10月10日。
We manually evaluated three compute-intensive model settings on our extremely hard math benchmark. FrontierMath Tier 4: Battle Royale!
为什么能传开
这张图表帖之所以传播开来，是因为它踩中了发布时机，并且来自独立作者；该账号获得 543 个赞，远高于其通常的 114 个赞，同时 266,890 次浏览、66 次转发、25 次引用和 100 次收藏显示出强劲的触达和分享。
做对了什么
- 帖子把一项高难度基准测试包装成一场胶着的竞赛，GPT-5 Pro 以 13% 仅以一个问题的优势压过 Gemini 2.5 Deep Think，让结果既有戏剧性又显得诚实。
- 图表带有品牌标识，显示了来源行，并采用基准条形图形式，让高算力模型对比一眼就能读懂。
- 该账号以独立作者身份在发布时机发帖，主题属于 ai-bench 类别，这帮助它触达了账号常规受众之外的更多人。
可以借鉴
我们可以把同样的基准条形图形式和竞赛式框架用于自己的数据，展示顶尖模型之间的接近结果，清楚标注来源，并把发帖时间对准发布时刻。
注意
不要把仅一个问题的差距过度解读为真实的质量差异，因为帖子本身称其不具备统计显著性；也不要假设同样的数字会在我们账号上重现。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Epoch AI 的「FrontierMath Tier 4 accuracy for high-compute model settings」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：45a4b6d1d6f4。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/45a4b6d1d6f4 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/45a4b6d1d6f4/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/45a4b6d1d6f4/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/45a4b6d1d6f4/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「FrontierMath 第4级准确率」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 266,890 次浏览、543 个赞、66 次转发、100 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
跑分柱状图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。