编码代理支出增长
Epoch AI 的这张折线图在 X 上获得 11.8万 浏览,是其平时帖子的 1.7 倍,在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 35。读取于2026年10月14日。
OpenAI recently published data on its researchers’ coding-agent usage. We took their weekly figures from January to mid-August 2026 and fitted trends to summarize how quickly spending grew.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播,是因为它把 OpenAI 研究员编程智能体支出大约每月翻倍这一清晰发现,与 713 次点赞、77 次转发、38 次引用、266 次收藏和 117,783 次浏览放在一起,同时引用率进入前四分之一,独立作者的身份也给了人们分享和讨论的理由。
做对了什么
- 图表是一条简单折线,只传达一个要点,即 OpenAI 研究员的编程智能体支出每月翻倍,因此观众不用读完整篇帖子就能看懂趋势。
- 帖子自我标注程度高,并带有品牌和来源行,使这一发现容易被归因和引用。
- 话题属于 ai-bench 类别,且来自独立作者,这带来了大量引用,并把引用率推入前四分之一。
可以借鉴
我们可以取一段 2026 年 1 月到 8 月中旬的公开周度序列,拟合趋势,用平实的语言在带品牌和来源行的折线图上说明翻倍周期,然后让这个发现本身撑起帖子。
注意
不要照搬翻倍这一具体说法,也不要把它当作普遍规律,因为它来自某个账号对 OpenAI 研究员数据的拟合;也不要把 713 次点赞、77 次转发、38 次引用、266 次收藏或 117,783 次浏览过度解读为发现本身的证明。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Epoch AI 的「Coding-agent spending by OpenAI researchers is doubling roug」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:17d82c9d606f。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/17d82c9d606f | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/17d82c9d606f/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/17d82c9d606f/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/17d82c9d606f/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Epoch AI 的「编码代理支出增长」传播了多远?
截至2026年10月14日,X 上 118,401 次浏览、713 个赞、76 次转发、264 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。



