基准排名相关性
Epoch AI 的这张热力图在 X 上获得 9.7万 浏览，是其平时帖子的 1.4 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 38。读取于2026年10月10日。
Models that are good at math benchmarks tend to be good at coding and reasoning benchmarks too, pointing to a common factor driving AI capabilities.
为什么能传开
这篇帖子传播开来，是因为它赶上了当周的热门话题并踩准了发布时机，账号获得 311 个赞，远高于其通常的 114 个赞，同时有 96,946 次浏览、34 次转发、12 次引用和 84 次收藏。
做对了什么
- 核心发现表述直白：基准分数在不同领域之间的相关性几乎与领域内部一样高，给读者一个清晰的结论。
- 图表类型热力图契合关于跨领域排名相关性的论点，并带有品牌标识和来源说明，有助于建立信任。
- 论述指向驱动 AI 能力的共同因素，这是一个宽泛的观点，能吸引专业圈层之外的受众分享。
可以借鉴
我们可以选取自己的一组跨领域比较，用热力图展示排名关系，并用一句话点明规律及其意义。
注意
不要把相关性过度解读为存在单一根本原因，也不要以为传播只靠设计，因为事实将热度归因于当周热门话题和发布时机。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种表格图。
从 Epoch AI 的「Benchmark rank scores tend to be well correlated, even acros」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：b2574fd9c524。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/b2574fd9c524 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/b2574fd9c524/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/b2574fd9c524/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/b2574fd9c524/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
Epoch AI 的更多图
全部 97 张
其他巨头的热力图
全部 4 张
常见问题
Epoch AI 的「基准排名相关性」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 96,946 次浏览、311 个赞、34 次转发、84 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
热力图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。