AI 在数学论文中的使用
Epoch AI 的这张折线图在 X 上获得 2万 浏览，是其平时帖子的 0.3 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 83。读取于2026年10月14日。
In 3 of the 18 math subfields we track, more than half of arXiv papers by established authors now acknowledge using AI.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为它把一条醒目的门槛结论，即在我们追踪的 18 个数学子领域中，有 3 个领域里由资深作者发表的 arXiv 论文现在有超过一半承认使用了 AI，与一个快速上升的例子配对，从 7 月的约 8% 升至 9 月的约 57%，并最终获得 311 个赞、32 次转发、14 次引用、77 次收藏和 19,188 次浏览，而该账号的典型点赞数为 114。
做对了什么
- 标题数字是一个干净的门槛：我们追踪的 18 个数学子领域中的 3 个，既容易复述又难以忽视。
- 帖子给出了具体的前后对比，从 7 月的约 8% 到 9 月的约 57%，因此变化速度无需细看图表就能感知。
- 图表是折线图，设计打磨程度中等，自我标注程度中等，没有异常形式，带有品牌标识和来源行，而且该账号的来源触达和引用率都处于前四分之一，因此形式和账号地位都帮助了传播。
可以借鉴
我们可以用同样的框架处理自己的数据：先给出跨过有意义门槛的类别数量，再点名一个类别并展示其在短时间窗口内的变化，同时保留折线图、来源行和我们自己的品牌标识。
注意
不要照搬门槛结论适用于所有领域的假设，因为它只覆盖我们追踪的 18 个数学子领域中的 3 个；也不要把互动量过度解读为发现本身的证明，因为这篇帖子还得益于发布时机和独立作者身份。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Epoch AI 的「Over half of papers with an established author in three math」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：51a34299889f。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/51a34299889f | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/51a34299889f/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/51a34299889f/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/51a34299889f/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「AI 在数学论文中的使用」传播了多远？
截至2026年10月14日，X 上 20,446 次浏览、320 个赞、33 次转发、81 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。