AI训练算力支出
Epoch AI 的这张跑分柱状图在 X 上获得 5.3万 浏览,是其平时帖子的 0.8 倍,在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 62。读取于2026年10月10日。
How do AI companies allocate their R&D compute?
为什么能传开
@EpochAIResearch 的这条帖子之所以传播,是因为它赶上了当周的热门话题并引发大量引用,获得 184 个赞,而该账号通常为 114 个赞,另有 28 次转发、12 次引用、59 次收藏和 52,877 次浏览。
做对了什么
- 图表切中了当周的热门话题,帮助它触达该账号常规受众之外的读者。
- 框架是一个清晰的问题,即 AI 公司如何分配其研发算力,而答案称不到 30% 的研发算力支出用于最终训练运行,这一说法出人意料且便于引用。
- 帖子带有品牌标识、显示来源行,并采用基准条形图形式,设计打磨程度中等、自我标注程度中等,使结论易于阅读和引用。
可以借鉴
我们可以选取受众本就在争论的问题,用我们自己的基准条形图来回答,让核心结论保持简短,并让来源行清晰可见,方便他人引用。
注意
不要把引用率或浏览量过度解读为图表设计本身推动了传播,因为所述原因是当周的热门话题和大量引用,而且该帖子没有记录积分或评论。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Epoch AI 的「Final training runs are a small fraction of R&D compute spen」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:726fad72f033。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/726fad72f033 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/726fad72f033/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/726fad72f033/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/726fad72f033/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Epoch AI 的「AI训练算力支出」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 52,877 次浏览、184 个赞、28 次转发、59 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图?
跑分柱状图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。





