AI软件基准测试结果
Epoch AI 的这张跑分柱状图在 X 上获得 16.2万 浏览,是 @epochairesearch 帖子中位数的 31 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 296。读取于2026年10月10日。
What are the largest software engineering tasks AI can perform?
为什么能传开
这张图表帖之所以传播,是因为它来自独立作者,并带来了高于平均的引用率,获得 162,395 次浏览、578 个赞、74 次转发、23 次引用和 208 次收藏。
做对了什么
- 帖子围绕一个具体问题展开,即 AI 能完成的最大软件工程任务是什么,让观众有明确理由去看。
- 它用一个生动的例子支撑基准,即 Claude Opus 4.6 重新实现了一个 16,000 行的生物信息学工具包,让结果显得具体而非抽象。
- 它通过与另一个评估团队共同开发以及可见的来源行来传递可信度,同时基准条形图让比较易于浏览。
可以借鉴
我们可以把自己基准图表配上一个通俗问题和一个来自我们数据的具体任务例子,然后标注任何合作方并保留可见的来源行。
注意
不要照搬具体的模型、任务或基准结论,也不要过度解读引用率或浏览量,把它们当作图表设计本身推动传播的证据。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Epoch AI 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:f794365b909d。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.45,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/f794365b909d | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/f794365b909d/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/f794365b909d/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/f794365b909d/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Epoch AI 的「AI软件基准测试结果」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 162,395 次浏览、578 个赞、74 次转发、208 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图?
跑分柱状图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。





