AI 论文发表增长趋势
Epoch AI 的这张折线图在 X 上获得 5.5万 浏览,是其平时帖子的 0.8 倍,在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 58。读取于2026年10月10日。
It's been a big year for Epoch: we published more plots in 2025 than in all previous years combined!
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来,是因为它赶上了那一周的热门话题,并受益于发布时机,获得了 54,647 次浏览、234 个赞、13 次转发、5 次引用和 14 次收藏,远高于该账号通常的 114 个赞。
做对了什么
- 图表只传达一个清晰观点,即 Epoch AI 在 2025 年发布的图表数量超过此前所有年份的总和,让人一眼就能看懂。
- 帖子带有品牌标识并附有来源说明,而且来自一个来源触达处于前四分之一的账号,因此具备可信度。
- 折线图形式为人熟悉,设计打磨程度和自我标注程度均为中等,因此没有任何元素妨碍信息传达。
可以借鉴
我们可以把同样的框架用于自己的数据,把一年的产出变成一条简单的累计折线,并在文字中直白说明这一里程碑。
注意
不要过度解读为图表设计带来了这一结果,因为引用率低于平均水平,而给出的主要原因是那一周的热门话题和发布时机。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Epoch AI 的「Epoch AI published more plots in 2025 than in all prior year」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:2e2adc72ad9c。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/2e2adc72ad9c | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/2e2adc72ad9c/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/2e2adc72ad9c/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/2e2adc72ad9c/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Epoch AI 的「AI 论文发表增长趋势」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 54,647 次浏览、234 个赞、13 次转发、14 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。



