AI 模型前沿差距
Epoch AI 的这张折线图在 X 上获得 26万 浏览，是其平时帖子的 3.8 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 18。读取于2026年10月10日。
Since 2023, every model at the frontier of AI capabilities has come from the United States. Chinese models have trailed by 7 months on average.
为什么能传开
它传播开来，是因为帖子把一个清晰、能自我解释的说法，即中国模型平均落后 7 个月，和一张折线图配在一起，带来了 318 个赞、53 次转发、22 次引用、80 次收藏和 260,180 次浏览，远高于该账号通常的 114 个赞。
做对了什么
- 图表是折线类型，展示中国 AI 模型落后美国前沿数月，因此视觉直接对应文字说法。
- 帖子自我标注程度高且带有品牌标识，并附有来源行，这让发现容易被人信任和转述。
- 引用率处于前四分之一，来源触达也处于前四分之一，因此帖子引发了许多引用并触达了广泛受众。
可以借鉴
我们可以从自己的数据中取一个简单的时间性说法，用一句话陈述，并配上一张标注清晰的折线图，展示同样的随时间变化的差距。
注意
不要把引用率或来源触达过度解读为质量证明，也不要在没有自己核实数据的情况下照搬关于美国和中国模型的这套说法。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：3a689c6a0a38。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/3a689c6a0a38 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/3a689c6a0a38/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/3a689c6a0a38/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/3a689c6a0a38/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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全部 295 张
常见问题
Epoch AI 的「AI 模型前沿差距」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 260,180 次浏览、318 个赞、53 次转发、80 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。