AI模型前沿差距
Epoch AI 的这张折线图在 X 上获得 3万 浏览，是其平时帖子的 0.4 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 74。读取于2026年10月10日。
What's the best model you can run on a single consumer GPU?
为什么能传开
它之所以传播开来，是因为帖子把当周的热门话题与一张能自我说明的图表结合起来，账号获得 220 个赞，远高于其通常的 114 个，同时 30,228 次浏览、27 次转发、10 次引用和 75 次收藏显示出强劲的触达和收藏行为。
做对了什么
- 图表能自我说明，观众无需额外背景就能理解信息。
- 它借势当周的热门话题，把兴趣推高到账号通常受众之外。
- 它带有品牌标识并显示来源行，增加了可信度，也便于分享。
可以借鉴
我们可以围绕一个简单直白的问题来构建自己的图表，让图表保持自我标注并带有品牌标识和来源行，并把发布时间对准当周已经热门的话题。
注意
不要把结果过度解读为持久需求的证明，因为这次提升来自当周的热门话题，也不要照搬同样的框架而不结合我们自己的数据。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Epoch AI 的「Models that fit on a single consumer GPU trail the absolute 」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：b55e54809469。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/b55e54809469 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/b55e54809469/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/b55e54809469/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/b55e54809469/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「AI模型前沿差距」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 30,228 次浏览、220 个赞、27 次转发、75 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。