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Epoch AI@EpochAIResearch · 2026年10月16日 · 折线图

AI 模型网络能力

Epoch AI 的这张折线图在 X 上获得 7.7万 浏览,是其平时帖子的 1.3 倍,在我们追踪的 104 张 Epoch AI 图中浏览排第 47。读取于2026年10月20日。

How far behind the closed frontier are open-weight cyber capabilities? About 6-7 months.

发布于 X,作者 @EpochAIResearch (Epoch AI), 2026年10月16日. 来源: x.com

为什么能传开

它之所以传播,是因为帖子能自我解释,又赶上了发布时机:该账号的普通帖子通常获得 32 个赞,而这条获得了 393 个赞、43 次转发、18 次引用、89 次收藏和 59,166 次浏览,引用率处于前四分之一,来源触达也处于前四分之一。

做对了什么

  • 帖子文字能自我解释,用直白的话点出差距约为 6 到 7 个月,并点名模型及其 160 分,对比 3 月发布的 GPT-5.4。
  • 发布时机提供了新鲜的新闻由头,因为当时 GLM-5.3 是 Cyber ECI 上得分最高的开放权重模型。
  • 图表是折线图,自我标注程度高,带有来源行,品牌化设计且打磨程度中等,因此读者无需额外背景就能读懂并信任它。

可以借鉴

我们可以把自己指标的一张简单折线图,配上一句直白的要点和明确的对比对象,并在底层结果出炉的时刻附近发布。

注意

不要把数字过度解读为图表设计导致了传播,因为发布时机和该账号的受众很可能起了主要作用,也不要照搬这套表述,仿佛同样的差距适用于我们的数据。

由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Epoch AI 的说法。

做成你的

我们还没读出这张图的数字

全部图表数据

读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。

API

暂未进入 API

我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。

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全部 104 张

其他巨头的折线图

全部 361 张

常见问题

Epoch AI 的「AI 模型网络能力」传播了多远?

截至2026年10月20日,X 上 76,696 次浏览、433 个赞、49 次转发、107 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.1万 浏览。

这是什么类型的图?

折线图。

可以直接用 Epoch AI 的图吗?

用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。