AI 模型基准测试滞后
Epoch AI 的这张折线图在 X 上获得 9万 浏览，是其平时帖子的 1.3 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 39。读取于2026年10月10日。
We benchmarked several open-weight Chinese models on FrontierMath. Their top scores on Tiers 1-3 lag the overall frontier by about seven months.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为它赶上了当周的热门话题并引发大量引用，获得了 89,600 次浏览、253 个赞、32 次转发、16 次引用和 68 次收藏，远高于该账号通常的 114 个赞。
做对了什么
- 它提出了一个清晰且应时的结论，即中国开放模型落后前沿约七个月，从而引发讨论和引用。
- 它使用简洁的折线图，配有来源说明和品牌标识，让人一眼就能看懂对比。
- 它把发现围绕一个广受关注的话题展开，帮助内容触达该账号常规受众之外的人群。
可以借鉴
我们可以选取自家数据支持的应时对比，用直白的时间差表述结论，并配上一张带有品牌和来源说明的简洁折线图。
注意
不要把互动量过度解读为图表设计本身带来了传播，因为热门话题和大量引用很可能起了主要作用。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Epoch AI 的「On FrontierMath Tiers 1-3, open-weight Chinese models lag fr」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：7e3ad8679ad2。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/7e3ad8679ad2 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/7e3ad8679ad2/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/7e3ad8679ad2/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/7e3ad8679ad2/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「AI 模型基准测试滞后」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 89,600 次浏览、253 个赞、32 次转发、68 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。