AI数据中心电力增长
Epoch AI 的这张折线图在 X 上获得 3.8万 浏览，是其平时帖子的 0.6 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 68。读取于2026年10月10日。
The power required to train frontier AI models has been growing exponentially over time. What happens if trends continue?
为什么能传开
它之所以传播，是因为帖子把内容讲得清楚，用一张展示 AI 数据中心预计电力增长的折线图配上白皮书和 2030 年预测，并获得了 231 个赞、33 次转发、12 次引用、87 次收藏和 38,361 次浏览，引用率处于前四分之一。
做对了什么
- 图表自我标注程度很高，因此 AI 数据中心预计电力增长无需额外解释就能读懂。
- 帖子先陈述趋势，再问如果趋势延续会怎样，把一张图表变成了一个问题和一个预测。
- 它有品牌标识并显示来源行，还链接到与合作伙伴共同完成的白皮书，这为说法提供了支撑，也给了收藏的理由。
可以借鉴
我们可以选取自己的一条长期趋势，平实地陈述趋势，问如果它延续会怎样，并把图表与一份简短报告或说明以及清晰的来源行搭配起来。
注意
不要把这次传播过度解读为预测正确的证明，也不要以为同样的框架对每张图表都有效，因为这次背后有合作伙伴、白皮书以及处于前四分之一的引用率。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
用柱状图放进你的数字。
从 Epoch AI 的「Projected power growth for frontier AI training」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：fcb2e992afea。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.39，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/fcb2e992afea | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/fcb2e992afea/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/fcb2e992afea/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/fcb2e992afea/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
Epoch AI 的更多图
全部 97 张
其他巨头的折线图
全部 295 张
常见问题
Epoch AI 的「AI数据中心电力增长」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 38,361 次浏览、231 个赞、33 次转发、87 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。