AI 数据中心电力消耗
Epoch AI 的这张折线图在 X 上获得 5.5万 浏览，是其平时帖子的 0.8 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 57。读取于2026年10月10日。
Anthropic's data center in Indiana is likely the largest in the world today: 750 megawatts by our calculations. Soon, it will pass the gigawatt milestone.
为什么能传开
这篇帖子传播开来，是因为它切中了当周的热门话题，并且来自独立作者，获得了 54,807 次浏览、531 次点赞、70 次转发、11 次引用和 167 次收藏。
做对了什么
- 帖子开头就抛出一个具体而惊人的说法：Anthropic 在印第安纳州的数据中心按他们的计算很可能以 750 兆瓦成为当今世界最大。
- 它把这个说法和清晰的解释承诺配对，追问他们是如何做到的，以及为什么团队认为它有这么大。
- 它采用线程形式，并用带来源行和品牌标识的折线图，让一个技术性估算容易跟进和分享。
可以借鉴
我们可以围绕一个大胆且可核验的说法来组织自己的图表，然后用线程逐步说明背后的方法和证据。
注意
不要过度解读较低的引用率，也不要以为仅靠这种形式就能带来传播，因为所述主要原因是当周热门话题和独立作者。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Epoch AI 的「Anthropic likely has the largest total facility data center 」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：966d71a1d298。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.38，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/966d71a1d298 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/966d71a1d298/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/966d71a1d298/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/966d71a1d298/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「AI 数据中心电力消耗」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 54,807 次浏览、531 个赞、70 次转发、167 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。