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语音识别错误率
Artificial Analysis 的这张柱状图在 X 上获得 1.5万 浏览，是其平时帖子的 0.3 倍，在我们追踪的 123 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 114。读取于2026年10月10日。
Cohere has released Cohere Transcribe: an open weights model achieving 4.7% on AA-WER, based on 3 datasets including our proprietary AA-AgentTalk dataset
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为它赶上了当周的热门话题和发布时机，账号获得 191 个赞，远高于其通常的 16 个，同时还有 11 次转发、2 次引用、64 次收藏和 15,303 次浏览。
做对了什么
- 帖子把一次新模型发布与一张按词错误率排名的语音识别模型条形图结合起来，让读者能立刻进行比较。
- 它开篇就给出具体结果：一个开放权重模型在 AA-WER 上达到 4.7%，基于 3 个数据集，其中包括一个专有数据集，使这一说法显得具体可信。
- 它在正文中塞入了有用背景，点出 2B 参数量、conformer 编码器-解码器架构、从零训练以及 14 种语言，让图表背后有了故事。
可以借鉴
我们可以把自家图表与及时的发布或新闻由头搭配，开头先给出一个核心数字，并在说明中交代模型设定，让排名有背景可依。
注意
不要把这次传播过度解读为图表设计本身带来的效果，因为给出的原因是当周热门话题和发布时机，而且引用率处于最低的四分之一，来源行也缺失。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Artificial Analysis 的「% of Artificial words transcribed incorrectly; lower is bett」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：0c01870a0fda。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/0c01870a0fda | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/0c01870a0fda/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/0c01870a0fda/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/0c01870a0fda/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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全部 152 张
常见问题
Artificial Analysis 的「语音识别错误率」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 15,303 次浏览、191 个赞、11 次转发、64 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图？
柱状图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。