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输出令牌速度
Artificial Analysis 的这张柱状图在 X 上获得 1.3万 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 1.1 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 784。读取于2026年10月10日。
Llama 4 provider benchmarks: Faster and cheaper than Llama 3.3 70B
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为它赶上了 Llama 4 的发布时机，且作者保持独立；该账号的常见点赞数为 16，而这篇帖子获得了 176 个点赞、17 次转发、3 次引用、34 次收藏和 12,556 次浏览。
做对了什么
- 帖子借上了 Llama 4 的发布时机，当时很多人正想看各家提供商的对比。
- 它来自独立作者，让这份基准测试不像厂商营销。
- 图表只聚焦一个清晰指标，即 Llama 4 Scout 各提供商的每秒输出词元数，帖子则把消息简单概括为比 Llama 3.3 70B 更快、更便宜。
可以借鉴
我们可以把自家图表对准某个发布时机，并把表述收在一个简单对比上，比如相对一个熟悉基线的速度或成本，同时说明模型的总参数与激活参数规模。
注意
不要把传播效果过度解读为设计质量的证明，因为设计打磨程度为中等，自我标注程度低，没有来源行，且引用率低于平均水平。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Artificial Analysis 的「Output Tokens per Second: Llama 4 Scout Providers」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：6fbccba948c8。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/6fbccba948c8 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/6fbccba948c8/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/6fbccba948c8/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/6fbccba948c8/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Artificial Analysis 的「输出令牌速度」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 12,556 次浏览、176 个赞、17 次转发、34 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图？
柱状图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。