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GPU吞吐量 vs 输出速度
Artificial Analysis 的这张折线图在 X 上获得 4718 浏览,是其平时帖子的 0.1 倍,在我们追踪的 202 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 158。读取于2026年10月19日。
On Kimi K3, Vera Rubin serves ~2.8x GB300's throughput per MW at ~67 tok/s per user, and sets the fastest Kimi K3 result on our leaderboard at 255 tok/s per user
为什么能传开
它能传播开主要靠发布时机和大来源:这条帖子来自触达处于前四分之一的账号,又赶上了合适的时机,尽管它只获得 11 个赞,低于该账号通常的 19 个,转发和引用都是 0,但仍获得了 4,718 次浏览和 2 次收藏。
做对了什么
- 标题数字具体且带对比:每兆瓦吞吐量约为 GB300 的 2.8 倍、每用户约 67 tok/s,让读者立刻明白为什么值得关注。
- 帖子把效率说法和另一个独立纪录放在一起,即排行榜上最快的 Kimi K3 结果、每用户 255 tok/s,一句话给出两个要点。
- 图表是折线图,带有可见的来源行和品牌标识,让技术基准在发布时既容易信任也容易分享。
可以借鉴
我们做自己的图表时可以用同样的框架:先给一个带对比的效率说法,再给一个绝对最佳结果,两者都用平实的文字和单位说清楚,并保留可见的来源行和我们的品牌标识,让图表被分享时能独立成立。
注意
不要过度解读互动数据:11 个赞低于该账号通常的 19 个,转发和引用都是 0,所以传播来自触达和时机,而不是图表说服了大量受众去互动。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。
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全部 202 张







其他巨头的折线图
全部 445 张常见问题
Artificial Analysis 的「GPU吞吐量 vs 输出速度」传播了多远?
截至2026年10月19日,X 上 4,718 次浏览、11 个赞、0 次转发、2 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 3.3万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


