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FrontierCode v1.1 基准测试
Artificial Analysis 的这张柱状图在 X 上获得 3.1万 浏览,是其平时帖子的 0.9 倍,在我们追踪的 202 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 113。读取于2026年10月27日。
FrontierCode v1.1 replaces DeepSWE v1.1 in the Index. Cognition's benchmark has 100 software engineering tasks on real open-source repositories with a private test set, graded on whether a maintainer would merge the change.
为什么能传开
它能传播主要因为引用多和发布时机好,获得 8,569 次浏览和 34 个赞,而该账号通常只有 12 个赞,另有 3 次转发、3 次引用和 5 次收藏。
做对了什么
- 帖子把图表包装成一次基准替换,让读者有明确的理由现在来看并作出反应。
- 帖子正文用平实语言解释了基准,包括 100 个基于真实开源仓库的软件工程任务和私有测试集。
- 头条结果便于引用,Claude Code 搭配 Claude Opus 5.5(max)以 56.0% 领先 Codex。
可以借鉴
我们可以把自家图表配上一段简短平实的说明,讲清它衡量什么,并给出一个头条对比,然后选在发布或更新时刻推出。
注意
不要把互动量过度解读为图表质量的证明,因为设计打磨和自我标注都偏低,帖子没有来源行,引用率和来源触达也只是处于前四分之一。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。
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全部 202 张







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Artificial Analysis 的「FrontierCode v1.1 基准测试」传播了多远?
截至2026年10月27日,X 上 30,674 次浏览、57 个赞、3 次转发、14 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 3.3万 浏览。
这是什么类型的图?
柱状图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。



