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Artificial Analysis@ArtificialAnlys · 2026年10月23日 · 柱状图

FrontierCode v1.1 基准测试

Artificial Analysis 的这张柱状图在 X 上获得 3.1万 浏览,是其平时帖子的 0.9 倍,在我们追踪的 202 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 113。读取于2026年10月27日。

FrontierCode v1.1 replaces DeepSWE v1.1 in the Index. Cognition's benchmark has 100 software engineering tasks on real open-source repositories with a private test set, graded on whether a maintainer would merge the change.

发布于 X,作者 @ArtificialAnlys (Artificial Analysis), 2026年10月23日. 来源: x.com

为什么能传开

它能传播主要因为引用多和发布时机好,获得 8,569 次浏览和 34 个赞,而该账号通常只有 12 个赞,另有 3 次转发、3 次引用和 5 次收藏。

做对了什么

  • 帖子把图表包装成一次基准替换,让读者有明确的理由现在来看并作出反应。
  • 帖子正文用平实语言解释了基准,包括 100 个基于真实开源仓库的软件工程任务和私有测试集。
  • 头条结果便于引用,Claude Code 搭配 Claude Opus 5.5(max)以 56.0% 领先 Codex。

可以借鉴

我们可以把自家图表配上一段简短平实的说明,讲清它衡量什么,并给出一个头条对比,然后选在发布或更新时刻推出。

注意

不要把互动量过度解读为图表质量的证明,因为设计打磨和自我标注都偏低,帖子没有来源行,引用率和来源触达也只是处于前四分之一。

由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Artificial Analysis 的说法。

做成你的

我们还没读出这张图的数字

全部图表数据

读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。

API

暂未进入 API

我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。

Artificial Analysis 的更多图

全部 202 张

其他巨头的柱状图

全部 229 张

常见问题

Artificial Analysis 的「FrontierCode v1.1 基准测试」传播了多远?

截至2026年10月27日,X 上 30,674 次浏览、57 个赞、3 次转发、14 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 3.3万 浏览。

这是什么类型的图?

柱状图。

可以直接用 Artificial Analysis 的图吗?

用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。