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AI文生图排行榜
Artificial Analysis 的这张排行榜在 X 上获得 2.5万 浏览,是其平时帖子的 0.5 倍,在我们追踪的 123 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 98。读取于2026年10月10日。
HunyuanImage 2.1 is the new leading open weights text to image model from @TencentHunyuan , surpassing HiDream-I1-Dev and Qwen-Image in the Artificial Analysis Image Arena!
为什么能传开
这张图表帖之所以传播,是因为它赶上了当周的热门话题并踩中了发布时机,账号获得 299 个赞,而平时通常只有 16 个,约为其正常表现的十九倍,同时还有 35 次转发、2 次引用、96 次收藏和 25,015 次浏览。
做对了什么
- 帖子把图表与当周热门话题和发布时机绑定,让这份排名有了明确的新闻由头。
- 排行榜形式呈现了简单对比,按 ELO 分数为模型排名,易读也易分享。
- 帖子文字点出了新的领先者以及它超越的模型,给了人们转发的理由,而不只是浏览。
可以借鉴
我们可以把同样的排行榜框架用于自己的数据,把排名与及时的发布或新闻节点结合,并在帖子文字中点出榜首以及它超越的对象。
注意
不要过度解读设计和来源标注,因为设计打磨程度低、自我标注程度低,没有特殊形式,没有品牌标识,也没有显示来源行,而且尽管浏览量达到 25,015,引用率仍处于最低四分之一。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种表格图。
从 Artificial Analysis 的「Artificial Analysis Text to Image Leaderboard (Open Weights)」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:fe1a4db7c251。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/fe1a4db7c251 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/fe1a4db7c251/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/fe1a4db7c251/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/fe1a4db7c251/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Artificial Analysis 的「AI文生图排行榜」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 25,015 次浏览、299 个赞、35 次转发、96 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图?
排行榜。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。

