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Artificial Analysis@ArtificialAnlys · 2026年10月19日 · 跑分柱状图
每任务总成本包括搜索和
Artificial Analysis 的这张跑分柱状图在 X 上获得 2225 浏览，是其平时帖子的 0.1 倍，在我们追踪的 202 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 184。读取于2026年10月20日。
Total Cost per Task includes both search and model inference costs
为什么能传开
它能传播开，主要是因为发布时机合适，并借助了来源受众的规模，获得了 2,225 次浏览和 13 个赞，低于该账号通常的 19 个赞，且没有转发、引用或收藏。
做对了什么
- 帖子正文把每个任务的总成本拆成搜索和模型推理两部分，读者能看清钱花在哪里。
- 它并排比较两种配置，Exa auto 每个任务 $0.066，Exa lite 每个任务 $0.044，让取舍一目了然。
- 基准条形图的形式和成本视角切中了团队真正会问的实际问题，所以尽管互动一般仍然传播开了。
可以借鉴
我们可以把自己图表围绕一个具体的成本或工作量总数来组织，拆成几个有名字的组成部分，再并排展示我们自己的两三种配置，让对比一目了然。
注意
不要把传播范围当成互动强劲的证据：点赞低于该账号的通常水平，转发、引用和收藏都是零，所以触达很可能来自时机和来源受众，而不是图表本身。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
部分为发布方的数字相似重绘 9.2LLM Performance Bench 3.0Z.ai · 跑分柱状图 · 47 个数据点从图片估算相似重绘 9.28 LLM benchmarks: AIME 25, GPQA, LiveCodeBench v6, HLE, BrowseComp, SWE-bench Verified, Terminal-Bench, τ²-BenchZ.ai · 跑分柱状图 · 43 个数据点从图片估算相似重绘 9.0AI Model Benchmarks ComparisonDeepSeek · 跑分柱状图 · 20 个数据点从图片估算相似重绘 9.0Model Performance Comparison Across Benchmarksgithub:zai-org/GLM-4 · 跑分柱状图 · 30 个数据点从图片估算相似重绘 9.0Model Performance ComparisonKimi (Moonshot AI) · 跑分柱状图 · 15 个数据点从图片估算相似重绘 9.0Model Performance ComparisonMiniMax · 跑分柱状图 · 18 个数据点
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字，所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页，每张都可以按 id 调用。
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常见问题
Artificial Analysis 的「每任务总成本包括搜索和」传播了多远？
截至2026年10月20日，X 上 2,225 次浏览、13 个赞、0 次转发、0 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 3.3万 浏览。
这是什么类型的图？
跑分柱状图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。