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Artificial Analysis@ArtificialAnlys · 2026年10月22日 · 跑分柱状图

AI人格基准测试

Artificial Analysis 的这张跑分柱状图在 X 上获得 5.8万 浏览,是其平时帖子的 1.8 倍,在我们追踪的 202 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 73。读取于2026年10月24日。

In AA-PersonalityBench, Anthropic models are generally the most Information Dense and Literate of all models measured

发布于 X,作者 @ArtificialAnlys (Artificial Analysis), 2026年10月22日. 来源: x.com

为什么能传开

它能传播,是因为它赶上了当周的热门话题和发布时机,而这个账号的普通帖子大约只有 10 个赞,这一条却获得了 376 个赞、20 次转发、9 次引用、80 次收藏和 34,306 次浏览。

做对了什么

  • 帖子点名了具体的领先者并给出数字,例如 Information Dense 一项中 Claude Fable 5.1 为 100、Claude Opus 5.5 为 97,让读者有清晰的排名可以讨论。
  • 它把结果讲成简单的两部分故事,即最 Information Dense 和最 Literate,因此图表容易被概括和引用。
  • 它来自一个有品牌、来源触达处于前四分之一的账号,又赶上热门话题周和发布窗口,所以时机把它带到了账号平常受众之外。

可以借鉴

我们可以沿用同样的 benchmark-bars 形式,以及用简短排名列表点名领先模型并给出数字的框架,套用到我们自己的图表数据上,并在我们的品类成为新闻时发布。

注意

不要照搬缺失的来源行,也不要把这个结果过度解读为模型整体质量的证明,更不要以为传播来自设计打磨,因为这条帖子没有来源行,设计打磨和自标注都只是中等水平。

由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Artificial Analysis 的说法。

做成你的

我们还没读出这张图的数字

全部图表数据

读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。

API

暂未进入 API

我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。

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全部 202 张

其他巨头的跑分柱状图

全部 189 张

常见问题

Artificial Analysis 的「AI人格基准测试」传播了多远?

截至2026年10月24日,X 上 57,610 次浏览、587 个赞、30 次转发、136 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 3.3万 浏览。

这是什么类型的图?

跑分柱状图。

可以直接用 Artificial Analysis 的图吗?

用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。