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AI模型指数
Artificial Analysis 的这张柱状图在 X 上获得 3.1万 浏览,是其平时帖子的 0.6 倍,在我们追踪的 123 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 90。读取于2026年10月10日。
Alibaba has released Qwen3-Max: the second most intelligent non-reasoning model. At over 1T parameters, it is Alibaba’s largest model to date, though the weights have not been released
为什么能传开
这张图表帖之所以传播,是因为它赶上了当周的热门话题和发布时机,该账号的典型点赞数为 16,而这条帖子获得了 405 个点赞、49 次转发、1 次引用、89 次收藏和 30,987 次浏览。
做对了什么
- 这条帖子借势当周热门话题和发布时机,因此按推理与非推理得分对 AI 模型进行排名显得及时,而非长期通用内容。
- 柱状图形式为人熟悉,设计打磨程度为中等,使排名易于浏览,同时品牌化外观和来源行增强了可信度。
- 自我标注程度为中等,并展示了来源行,因此观众无需额外解释就能看出排名来源。
可以借鉴
我们可以用同样的柱状排名形式和发布时机框架来呈现自己的数据,搭配清晰的来源行和中等程度的自我标注,让图表既体现品牌又显得可信。
注意
不要过度解读处于最低四分位的引用率,也不要假定该账号的常规表现,因为典型点赞数只有 16,而来源触达处于最高四分位。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:c6f0a3029a54。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/c6f0a3029a54 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/c6f0a3029a54/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/c6f0a3029a54/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/c6f0a3029a54/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Artificial Analysis 的「AI模型指数」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 30,987 次浏览、405 个赞、49 次转发、89 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图?
柱状图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


