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AI 模型健康基准
Artificial Analysis 的这张跑分柱状图在 X 上获得 3.3万 浏览,是其平时帖子的 1.0 倍,在我们追踪的 202 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 105。读取于2026年10月21日。
We’re launching leaderboards for HealthBench and HealthBench Professional, two benchmarks evaluating how AI models respond in realistic health conversations
为什么能传开
它传播开来主要是因为发布时机和大来源:这条帖子宣布了来自 OpenAI 的 HealthBench 新排行榜,获得了 313 个赞、26 次转发、8 次引用、68 次收藏和 32,528 次浏览,远高于该账号通常的 14 个赞。
做对了什么
- 发布框架给了人们明确的新闻由头,帖子文字说明了这两个基准如何评估真实健康对话中的模型回复。
- 图表按长度调整后的健康基准分数对 AI 模型排名,这种比较形式便于浏览和分享。
- 它带有品牌化外观和可见的来源行,来源触达处于前四分之一,引用率高于平均水平。
可以借鉴
我们可以把自己的图表与发布或新闻节点结合,用清晰的基准指标对模型排名,并保留可见的来源行,让图表显得可信且易于分享。
注意
不要照搬较低的设计打磨程度,也不要以为数字只来自图表,因为发布时机和大来源很可能推动了大部分传播。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。
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全部 202 张







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Artificial Analysis 的「AI 模型健康基准」传播了多远?
截至2026年10月21日,X 上 32,528 次浏览、313 个赞、26 次转发、68 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 3.3万 浏览。
这是什么类型的图?
跑分柱状图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。





