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AI模型基准测试
Artificial Analysis 的这张柱状图在 X 上获得 14.9万 浏览,是其平时帖子的 2.8 倍,在我们追踪的 123 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 24。读取于2026年10月10日。
Llama 4 Intelligence Index Update: We have now replicated Meta’s claimed values for MMLU Pro and GPQA Diamond, pushing our Intelligence Index scores for both Scout and Maverick higher
为什么能传开
这篇帖子之所以传播,是因为一位独立作者发布了一张按基准分数为 AI 模型排名的条形图,并配上了复现更新,获得了 710 个赞、151 次转发、31 次引用、194 次收藏和 149,331 次浏览,引用率处于前四分之一,来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 图表来自独立作者而非模型厂商,这让复现声明更有可信度。
- 条形图按基准分数为 AI 模型排名,便于快速浏览,也便于被引用。
- 帖子产生了大量引用,引用率进入前四分之一,把图表推入了更多信息流。
可以借鉴
我们可以拿自己的基准数据,发布一张简单的条形图为我们自己的模型排名,并把它包装成独立复现更新,而不是产品发布公告。
注意
不要把较低的设计打磨度和较低的自我标注度当成粗糙图表总能取胜的证据,也不要假设同样的数字会在我们身上重现。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Artificial Analysis 的「Artificial Intelligence Index incl. 7 evals: MMLU-Pro, GPQA 」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:7b06665ac1e1。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/7b06665ac1e1 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/7b06665ac1e1/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/7b06665ac1e1/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/7b06665ac1e1/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Artificial Analysis 的「AI模型基准测试」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 149,331 次浏览、710 个赞、151 次转发、194 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图?
柱状图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


